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揭秘Google两大超级工程师:AI领域绝无仅有的黄金搭档-搏发首页娱乐
时间:2020-10-17 来源:搏发首页娱乐 浏览量 89195 次

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【博发彩票】的情况经常出现。 “John Lennon (约翰列侬,英国摇滚乐队“披头士”的成员)在自己创作时即使没有Paul McCartney (原披头士的成员),也容易一个人走投无路,很多人不会选择困难。 在很多情况下,双人合作一般是“一个导航系统,一个司机”,但杰夫和Sanjay有点不同,有时不能成为心的一半。

几乎不同繁荣的背景1968年7月,杰夫出生在夏威夷。 由于父母是医学专家,杰夫小时候经常搬家。

但在他认识电脑之前,他在高中开始了流行病的数据收集项目。 然后这个数据库最后买了成千上万的东西,恢复了大量的生命。

博士毕业后,杰夫可以主导编译器工具,把人写的代码变成计算机优化的机器语言。 老实说,这是一项非常无聊的工作。

在考康奈尔大学之前,Sanjay显然没有接触过电脑。 在印度北部工业城市长大的这项技术天才有做植物学教授的父亲,同时他们家还是书香世家,很多孩子考上了美国有名大学,Sanjay依然在优秀的哥哥的影子中脱不开身。 在麻省理工学院研究生的时候,Sanjay认识很多死党。

他是个安静骄傲的人,但我对约会的样子没兴趣。 在谷歌,杰夫的知名度很高,但知道的人说Sanjay也是一等一的天才。

“杰夫在想要想法和制作原型方面很明显是牛,但Sanjay是能坚决做到最后的人。 ”两位老战友威尔逊海评价道。 在生活中,两者外向,内向。

但是,写代码时几乎被忽略。 杰夫的代码太先驱了,Sanjay更容易亲近。

Silverstein回应说,有些程序员代码写得很好,你很难表达他的意图,有些程序员代码写得太灵活,看著太累了。 Sanjay正好在两者之间,一切都很好。 “当你想给他的代码添加新功能时,找不到Sanjay,已经空出了方向。 这种天分叹息百变,但我一直不知道他是怎么做到的。

”Silverstein先生解释说。 在MapReduce复活的2003年,杰夫和Sanjay进行了四个月内谷歌脱胎换骨的大升级。

催化剂是一个叫MapReduce的软件。 但是,这一想法在两个人改写谷歌爬虫类和索引器时出现了三次,他们每次都解决了根本问题,开始协商地理分布的许多独立国家计算机来工作。 这个解决办法产生后,著Google工程师意味着需要对同样的问题再次进行新的检查。

此外,该技术还提供了一个工具,使谷歌的任何工程师都能操作数据中心的机器。 对普通人来说,MapReduce意味着算术很难理解的简单东西。 在这个软件出现之前,程序员必须决定数据的分割和分发以及工作方法,同时自己记录硬件错误。

使用MapReduce,程序员获得考虑这些问题的结构化方法,同时用隐藏数据管理数据发送的详细信息。 第二年,杰夫和Sanjay用MapReduce改写了谷歌的爬虫类和索引系统。 当其他工程师注意到这个软件的擅长之处时,这两个大神已经开始用它升级谷歌地图了。

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在这里,谷歌不是已经出现了只是假装搜索的AI公司吗? 2001年,与Noam Shazeer并肩作战的Noam Shazeer,谷歌从其他公司聘请了大量的拼写检察院。 这也是围棋的一部分。 Shazeer利用文本统计资料的特性,编写了一个程序来确认搜索框中的哪个词是错误的。

公司开始展示后,大部分程序员都不知道原因,但在杰夫和Georges Harik再次参加后,Shazeer将技术融入博发彩票Google的广告系统,广告是Google的生命线。 从那以后,谷歌的系统电路开始出现雏形。

是谷歌智慧、财富和快速增长的源泉。 同时,也是谷歌统治者的拐杖。 随着MapReduce的普及,谷歌获得了无限的神力,可以自动完成mRNA用户的语音邮件、问题、用户搜索,最多翻译成100种语言。 这个系统的基础不是完全的机器学习算法,但是在数据足够大的情况下,工作非常不简单。

也就是说,数据发出了谷歌的最低指令。 事实上,现在存在于一些白色概念谷歌出现之前,包括分布式计算、云计算和大数据。 但是没有杰夫和Sanjay的软件,谷歌对它们的控制显然接近现在的水平。 用户也能感受到Google的云服务变得更聪明了吗? 2004年,为了天文学家、基因学家和其他需要处理大量数据的科学家,杰夫和Sanjay专门写了论文。

这篇关于MapReduce的论文真是天外救星,廉价的硬件和移动服务的普及促进了大量的数据,但能用软件处理这些信息的公司很少。 之后,Mike Cafarella和Doug Cutting制作了MapReduce的免费拷贝版Hadoop,现在完全推出了大型企业的标准。

另外,Hadoop成为了“大数据”的代名词。 现在Facebook保存和处置用户元数据的是“Hadoop MapReduce”。

此外,该工具是英国和Netflix的领先助手。 NSA的原技术负责人Randy Garrett当时也很佩服这项技术,在分析任务上比NSA的旧系统落后18倍,同时推进了新的信息收集方式。

无暇杰夫和世无争的SanjayJeff是无暇之人,一旦他能找到问题的答案,就不会对这个问题失去兴趣。 2011年,云计算的概念特别疯狂,与吴恩达合作在谷歌进行了秘密项目,致力于神经网络的研究。 只是杰夫大学没毕业的时候就知道和技术类似,但当时的技术做神经网络是不现实的。

现在不一样了。 吴恩达说斯坦福已经取得了很多进展。 如果能利用谷歌的巨大体量,神经网络就会越来越强大。

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神经网络不是传统的计算机程序,它是如何忽视输出和系统数据带来的提高的,而不是不同的程序员。 大学毕业后杰夫不太了解神经网络,幸好他自学能力很强。 项目(Google Brain )开始后他每周分一天全身心地投入,当时很多Google工作人员关于这项技术推测Jeff主管这个项目浪费了人才,连Sanjay都无法解读Jeff的不道德在随后的七年里,谷歌Brain团队的神经网络在语音、翻译和图像识别领域非常落后,其他公司无法看到其项背。 最后,该技术违背了谷歌搜索,再次巩固了其在行业中的地位。

另外,谷歌Brain退出了公司内部快速增长特别快的团队。 2001年重新加入的工程师Cui回答说杰夫的重新加入是谷歌ai项目的拐点。 作为业界最先进的系统工程师,杰夫还创建了AI界的MapReduce——TensorFlow。

2015年TensorFlow出道后,出现了AI的普通话。 最近,谷歌首席执行官Sundar PichAI具体展示了公司“AI以外定”的战略,杰夫也在ai部门的意义上表现出了领导作用。

现在的杰夫每周4日在谷歌布莱恩,他的部下享有精兵强将3000多人。 由于工作紧张,现在他每周都不能和Sanjay写代码了。

现在的杰夫和Sanjay走了不同的路,不善于社交的Sanjay几乎不发烧给语音助理,但Jeff对自己的工作感到骄傲。 现在的Sanjay是谷歌的“独狼”,一个人工作,也没有参加管理。

这种状态使他高兴,Sanjay想做杰夫的工作。 在谷歌,他主要为工程师们开发新软件,老板们集成了更棒的系统来管理数十个过程。 但是每周他都不参加领导小组的会议,达到了影响公司未来的要求。 如果谷歌是家,杰夫负责装饰的管理,Sanjay负责家的结构,同时整理螺钉和基础。

两个黄金合作伙伴最近也有了新的AI项目,他们打算训练巨大的机器学习模式做数百万的工作。 对于这个项目,杰夫已经计划了很多年,如果有Sanjay辅助,原型产品落地的话可以单圈做很多事情。 杰夫的妻子Heidi也说:“他们开始想念那一年的亲密时间了。

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